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Mark wiens

发布时间:2023-05-18

  从互联网巨头再到上一代AI企业,没人想错过这一轮饕餮盛宴……

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  从互联网巨头再到上一代AI企业,没人想错过这一轮饕餮盛宴。但客观地说,随着AIGC变得更加普适化,技术的红利期正在不断缩短。由此,人们开始重新审视这轮浪潮背后的实际价值。

  在数科星球(ID:digital-planet)看来,新生的AGI企业在和时间赛跑,谁能在短时间内构筑护城河,谁就能笑到最后。作为一家数字化企业,三维家对AIGC看得很清楚。

  该公司在家装行业的见地深刻且富有逻辑性,在无数企业纷纷向着垂直领域模型进击的当下,我们认为,这家公司的经验值得借鉴。这一次,数科星球(ID:digital-planet)对话三维家创始人蔡志森,我们将从家装行业深入浅出,想必对AIGC从业者来说,会有所裨益。

  家装行业涉及面广,从设计、施工到家居材料和家具陈设,商品SKU多、用户的个性化强。在普通人的生活中,居家时间长,家居环境对日常生活的影响非常直接。

  没人想住在不舒服的环境中,而这样让家装行业的数字化变得十分专业化。长期以来,家居行业的数字化并未为大众所熟知。仅在矢量图设计中,该行业就要求设计师掌握较高水平的图形设计和计算机技术,另外还有较高的审美和家装知识。

  AIGC能在如此之卷的行业生根发芽吗?它是否能够替代传统的家装软件?面对这个问题家居装饰行业,蔡志森给出答案:“可以,但现在通用的文生图或者以图生图软件都是‘玩具’。”

  某位设计师对数科星球(ID:digital-planet)透露,他曾经尝试过用文生图软件做设计,不过尴尬的是装修网,在提示词变化后,生成的图片的大小或轮廓也发生了变化。这样一来,成品便很难交付。另外,如果想修改图片细节,已有的AIGC类产品也不支持。

  实际上,目前的AIGC软件只切入了家装行业的冰山一角。从产业链的角度上看,该行业的软件生态由To C端的户型设计软件、云设计平台以及设计+制造产品组成。在目前以Midjourney等为主的文生图软件中,只能生产2D图像为主的效果图,由于没有具体参数,让这类图片难以产生更多价值,也无法实际参与至实物制造过程之中。

  在蔡志森的思维里,GPT等软件可实现部分的“布局”功能家居装饰行业,但渲染层面还未染指:“渲染的背后是形状可控、材质可控,成品图需要结合不同的材质质感、灯光效果,不过目前这些功能在通用化AIGC产品中还不具备。”

  为了实现“可控”,需要大量矢量图数据积累。甚至可以说,没有矢量数据,便无法在家装行业做数字化产品装修网。

  蔡志森的信心来源于,三维家拥有16.3亿+设计方案库,覆盖全国2800万+小区的户型数据,庞大且真实的矢量数据集让大模型的落地应用成为可能家居装饰 英文。

  熟悉家装的人或许有印象。通常,设计师通过专业的2D设计软件为客户生成家居图。在后期,这类黑白相间、条条框框的设计图也可根据户型参数生成出3D效果。同样地,在家居商城中,销售人员的也是通过这类终端软件展示板材、家具等家装元素的效果。

  无论设计图的复杂与否,设计师都要一点一点绘制。从AIGC的角度来看岚庭家居装饰官网,这种工作是典型的重复性劳动场景。原理上,至少在家装图设计领域,存在巨大的升级空间。

  所以,家装行业的AIGC升级的本质就是矢量数据的AIGC化家居装饰行业。展开来说,在3D建模环节,需要数字化厂商拥有大量房屋户型图数据;在建材和家装单元设计,需要积累每个品类、每款消费品的参数数据家居装饰 英文。

  从结果上看,AIGC升级后的家装行业十分吸引人:那将意味着,消费者不再需要线下走访样板间确定需求,不再受制于线下家装行业繁文缛节的消费套路。到那时装修网,即便消费者并不了解家装家居装饰行业,也可以通过海量的生成式内容自行规划居家设计。

  “如果考虑到工程、光照气温等数据,系统甚至可以不带立场地推荐家装方案的最优解岚庭家居装饰官网。”一位资深行业从业者对数科星球(ID:digital-planet)说。

  以往,C2M逻辑贯穿制造业。消费者直接向生产者提出需求,绕开了经销商以获得更便宜的价格。而如今,由于AIGC企业在产品中积累了大量数据集,结合算法后,便可以为制造商提供更多有价值的数据。

  另外,制造商可以结合数据进行新的排产,在营销活动后,用户在AIGC平台中的浏览、下单情况能够实施得到反馈。最终,这些数据被结合至不同产线之中,让产线的产能得到充分利用。

  “比如在志邦家居,我们帮助他们提高了2%左右的原材料利用率,这对于于有20亿规模的企业来说,每年节省了几千万成本家居装饰行业。”蔡志森回答。

  除了能够赋能制造,AIGC产品还可以赋能物流。和家居需要矢量参数数据的道理类似,货车、集装箱在装货的过程中,同样依赖空间布局的数据家居装饰 英文。在将运输商品的价格输入至系统后,货运公司就可以提升空间利用效率。

  对于数字化本身而言,由于行业上游AIGC企业所提供的数据实时、精准,让这类数据可以被产业链各条环节重复利用岚庭家居装饰官网,这样便不用“重复造轮子”,提升了企业间的数据使用效率。

  对于To B用户而言,在企业利用数据的同时,可以依据生成式AI所提供的的极简对话系统生成想要的内容装修网,这样便把以往几百上千次点击操作简化成了一次输入。

  对于三维家的影响是,AIGC浪潮来临后,该公司的战略更加聚焦、也更加AI化。蔡志森将企业的着眼点进行了重新梳理,他对数科星球(ID:digital-planet)这样说:“目前,我们关注三个问题,即要结合什么场景解决什么问题、数据标签如何生成以及如何搭建算法模型。”

  结尾:当下,无论是国内还是国外,结合AIGC已成为风潮,在我们的了解中,以三维家为代表的企业正在积极拥抱变化。乐观预期下,3D矢量数据的AIGC化前景可观,其所造成的改变不仅仅局限于家装行业,这意味着诸如医学影像、地质勘探数据、建筑模型等都可以进行几何形状、纹理、颜色等信息的二次创造。

  不过装修网,客观地说,由于家装行业的特殊性,3D矢量数据的AIGC化存在难度。这需要将以往存储在数据库中的数据转化为数学模型,并利用深度学习将其进行分类、识别、分割等操作,从而实现自动化的数据处理和分析。用蔡志森的话来说,就是:“要把他们从数据库抽取出来,变成0和1”。

  对于国内“卡脖子”型行业来说,AIGC所带来的影响将是十分深远的。数科星球(ID:digital-planet)认为,在将上述产品参数数据化和AIGC化后,其所带动的生产力将是极其惊人的家居装饰行业。

  在未来,AIGC将成为撬动杠杆的支点,将已有的生产力放大数倍。蔡志森希望,依靠AIGC为支点,让三维家从家装行业出发,成为一家世界级的通用工业软件企业。

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