科技视界期刊点评科技创新儿童画教程科技创新在于新关于科研精神的作文

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　　最近，视频网站音乐区up主掀了“AI孙燕姿”的风潮。这种使用AI技术提取某位歌手的音色，再用其替换另一位歌手音色的方式，可以实现接近歌手本人翻唱的逼真效果。除孙燕姿外，面对周杰伦、陶喆、陈奕迅、王菲等众多具有独特嗓音的歌手，歌迷纷纷奔向“AI点唱机”——这个可以生成任何希望被翻唱歌曲的“神器”，让众多粉丝一偿“直接点歌偶像”的心愿。

　　日前，上海科技专访威盛电子(上海)有限公司研发总监刘恕，从技术的角度解读和探讨AI歌手的训练原理和“翻唱”特点。

　　“AI破圈的时刻终于来了。”大约三周前，第一次在微信里听到朋友转发的“AI孙燕姿”音频时，刘恕隐隐感觉少了一丝惊喜，更多的是激动。他深耕AI领域多年，与普通网友初次感受到这种“黑科技”时的新鲜感完全不同。

　　虚拟歌手并不新鲜。最早的虚拟歌手是2007年面世的初音未来，由Crypton Future Media以的 Vocaloid 系列语音合成程序为基础开发。随后，哔哩哔哩虚拟偶像洛天依、《英雄联盟》衍生虚拟乐队K/DA女团等也采用了类似的“二次元形象+语音合成引擎”方式。

　　然而关于科研精神的作文，这些过去的AI歌手并没有引起太大的反响。其中一个原因是，它们通常有着鲜明的虚拟形象和电子歌喉，使得人们很清楚，这只是一种娱乐产品，不会“以假乱真”。相比之下，如今的AI歌手更接近现实生活中的歌手，声音和风格与真人极为相似，有时候甚至很难分辨出哪个是真正的歌手。

　　AI歌手是“训练”出来的，“训练”是为了无限地拟真。刘恕将其概括为：把一个音色替换成另一个音色，与此同时保留下歌手的语气唱腔等细节科技视界期刊点评，达到AI歌手的逼真效果。

　　“不管是正常说话还是唱歌，能模仿别人的关键是采集到数据，所以‘喂’给模型的语料得足够多。”刘恕说。

　　他用“AI孙燕姿”演唱的《爱在西元前》举例，首先需要采集大量高品质的孙燕姿演唱歌曲、采访和直播素材；接着，要对素材进行一系列复杂的技术处理，比如去除呼吸声，以优化音频效果，提升语音合成的质量；然后，利用机器学习和深度神经网络等技术，对这些素材进行训练和优化，不断调整参数和模型科技创新儿童画教程。“一定是把周杰伦原唱做了很多标注，以生成最符合孙燕姿声音和风格的语音合成引擎。”

　　刘恕进一步解释说，这里提到的数据标注是对未经处理的语音等元数据进行加工处理，将其转换为机器可识别信息的过程，标记好的数据将用于训练机器学习的模型。最终关于科研精神的作文，经过多轮训练和调试，即可得到“AI孙燕姿”。

　　另外，Sovits对音频有一些特殊要求。训练用的数据集必须是“干声”，“干声”指的是去除了乐器、伴奏、混响和和声等元素后，剩下的原始声音。“周杰伦唱出来的歌和孙燕姿唱出来的歌，唯一的差别是两个人歌唱发音的技巧，配乐是完全一样的，没有必要针对一样的东西去做人工智能训练方面的处理。”刘恕将纯净人声之外的声音称为“噪音”，这些“噪音”会影响数据的识别和生成的质量，“甚至会导致唱歌跑掉”。

　　普通创作者很难独立达到这个特殊的“干声”需求关于科研精神的作文。许多网友分享了自己整合的歌手“干声”素材科技创新在于新，并上传到网上供其他感兴趣的网友下载和使用——利用这些整合包快速训练出“AI孙燕姿”声音模型后，将该模型应用于原始歌曲的“干声”即可科技视界期刊点评，这大幅降低了Sovits的使用门槛。

　　刘恕形容这是一个“取巧”的方式，“把大模型和小模型混合起来，用少量的数据，基于原来大家做的大量的模型语料，就能重新做一个。”

　　如今，“AI孙燕姿”从诸多AI歌手中成功出圈，被歌迷评为“华语乐坛2023年最勤奋歌手”。除了“AI孙燕姿”，不少up主还做过“AI周杰伦”、“AI陶喆”、“AI王心凌”等视频，但呈现效果都远不如“AI孙燕姿”。

　　刘恕坦言，AI歌手生成的效果因人而异。“你会发现有些人转换出来的并不太像……归根到底是看后台的算法要怎么样侧重。”“AI孙燕姿”能成为AI歌手中的顶流，不仅有技术上的原因科技创新儿童画教程，还与孙燕姿本人声音特点的独特性密切相关。刘恕介绍，孙燕姿吐字清晰、音色带有颗粒感、气息运用风格独特科技视界期刊点评，这些特质比较容易训练出稳定、清晰且具有个人标识的音色模型。与此同时，“AI孙燕姿”通过自身独特的音色与唱腔、标识明显的咬字和尾声等特征，弥补了传统歌手录音时的一些缺陷关于科研精神的作文，其表现力科技创新在于新、情感和个性也广受欢迎。

　　“AI歌手的表现肯定不完美，可能有点粗糙，需要修音科技视界期刊点评。”刘恕补充。生成的音频后期要手动做一些修正，让AI歌手的唱腔更接近歌手本人。“当然，这是技术层面之外的，是音乐和审美领域的问题了。”刘恕笑说。

　　因为对这种声音训练模型的专业了解，刘恕对“AI孙燕姿”独特音色的惊人复现没有过多惊喜。但当十余年来的专业研究突然“破圈”，刘恕还是难掩激动。“我们目前主要关注人工智能在教育领域的应用，我非常想把这些好玩的东西引入中小学生的编程课，这些有趣的声音会吸引孩子们科技视界期刊点评。”他认为，这些技术的门槛不高，难度也不大，无论是普通网友还是中小学生科技创新在于新，都可以通过视频自学或简单的教学轻松入门科技创新在于新。

　　与Sovits可以使用“干声”整合包类似，中小学生的编程可使用一些已经编写好的代码段落。刘恕将这种“半成品”比喻成“积木 ”科技创新在于新。“coding（编码）部分你都不用去管，可以把细化的代码打包成一个大的积木块”。

　　现实世界中，歌手想要公开翻唱其他人的歌曲往往面临复杂的授权和法律问题。AI技术可以迅速实现网友的翻唱需求，同时还能自动生成高质量的音乐作品和声音样本。但随之而来的是对于AI歌手版权的争议，“这可能存在法律和伦理上的问题”，刘恕不无担心。

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